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前面说过，我们可能需要从隐含特征的学习迈向隐含规则的学习。对于经验性规则人类是通过自主学习获得的，不是靠人工设计。例如一名司机从驾校毕业到开了几十万公里里程变成很有经验的老师傅，整个过程其实是通过“试错式”的长期实践或强化学习得到的，驾驶技巧或规则被模糊分割得越来越细，对极端与紧急情况的处理，也拿捏得越来越细腻与及时，但是这些代表经验或知识的规则显然是隐含的，只可意会不可言传，很难被人为地总结成基于显式规则的专家系统。而我们希望基于深度卷积神经网络和深度强化学习，与知识工程、概率图模型或与传统机器学习方法相结合，在更高的粒度上进行学习，实现隐含规则的自动学习以及更高知识粒度的学习推理。从某种意义上说，认知水平的推理机制或能获得更强的泛化能力。例如，我们倒车入库的时候不是都靠视觉感知，如果后面因盲区看不见，我们就靠隐含规则推理，看车的后视镜跟侧方泊车差不多平行，不用感知智能，靠认知智能也能把车停得很好。

菲利普·费雪要学会花很多时间来研究，并不急于买入。在一个连续下跌的市场环境中，不要过快地买入那些不熟悉的股票。抄底战役1929年美国股市处在崩溃前的疯狂牛市中，但费雪发现美国许多产业前景不稳，股市有严重泡沫。1929年8月，他向银行高级主管提交了一份“25年来最严重的大空头市场将展开。”的报告。这可以说是费雪一生中最令人赞叹的股市预测，可惜的是费雪“看空做多”。他说：“我免不了被股市的魁力所惑。于是到处寻找一些还算便宜的股票，因为它们还没涨到位。”1929年10月美股突然崩溃，费雪也没有幸免于难，在股灾中他损失惨重，费雪亦血本无归。

根据《2018年中国母婴行业市场规模预测及发展前景分析》报告显示，2018年母婴渠道线上交易额或达7600亿元。具体来看，线上渠道中综合电商母婴包括海淘占比62%，市场交易规模达4700亿元；垂直电商占比19%，交易规模1400亿元；品牌/零售商自建电商渠道占比13%，交易规模1000亿元；内容/工具商电商板块占比6%，交易规模500亿元。

与戴威渐行渐远的，还有他的员工。“到后期，大家感觉老戴太过坚持，以致员工没有善终，这跟饿了么的张旭豪、小蓝的李刚形成鲜明对比。到后期，员工其实期待公司能够卖得好，这样大家的利益都有保障，而戴威坚持独立发展，员工就要接受裁员，这是很痛苦的，大家都没有善终。”Raven说。

伊拉克战争以后，伊拉克库尔德地区的“半独立”状态以及社会的相对平稳使得土耳其库工党获得了境外“避难所”，并以此为大本营不断发展壮大。不仅如此，“阿拉伯之春”以后叙利亚政局陷入混乱，叙利亚库尔德人成为叙利亚政府与反对派之外的另一支重要的政治与军事力量。土耳其库工党势力因地缘与族缘优势而延伸至叙利亚境内，“人民保护部队”的壮大便是美国与土耳其库工党合力的结果。在土耳其看来，土耳其库工党势力沿着漫长的土伊、土叙边界形成了东西两端的遥相呼应之态，对其国土安全构成了巨大的威胁。

现场大屏幕显示摇号操作界面，屏幕中间显示为“房天下独家现场摇号”，下面为滚动的抽签号码，右上角显示有房天下的logo。现场有一名主持人掌握摇号进程，舞台旁边几名工作人员进行摇号操作，全程并未出现公证环节。摇号软件每次抽中5个号码，中签的购房者进入后面的区域开始选房，当天共摇出了70余组号码。